Motivation · Forensic clues
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RGB 单流不足，需要三类取证线索
RGB · Texture
DCT · Frequency
SRM · Residual
RGB
空间纹理
皮肤纹理、五官边缘、光照协调与融合区域。
DCT
频域伪影
高频能量、频谱异常与上采样痕迹。
SRM
噪声残差
噪声不一致、边界不连续与压缩残差。
THESIS
伪造痕迹不只存在于可见纹理中，频域统计与噪声残差共同构成更完整的取证证据。
Method · Three Branches
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三路分支分别看什么
01 · RGB BRANCH
02 · DCT BRANCH
03 · SRM BRANCH
空间纹理
EfficientNet-B0 提取皮肤纹理、边缘和融合区域等可见线索。
频域伪影
8×8 块 DCT 显式建模频谱异常和生成痕迹。
噪声残差
SRM 高通滤波削弱语义内容，突出取证残差信号。
Experiment · Protocol
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六个公开数据集与跨域评测协议
6
5
AUC
训练源域以 FaceForensics++ 为主，目标域包括 Celeb-DF v1/v2、DFDC、DFDCP 与 UADFV，采用零样本跨域评测。
SIZE
输入 256×256
BACKBONE
EfficientNet-B0
OPTIM
AdamW · 3×10⁻⁴
SEED
42 · RTX 4080
Results · Core Evidence
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域内有效，跨域更稳定
IN-DOMAIN TABLE
CROSS-DOMAIN TABLE
AUC COMPARISON
96.52%
域内测试取得较高检测性能。
67.77%
跨域目标域平均表现提升，体现三流互补的泛化收益。
92.92 / 95.76
Acc 与 F1 作为补充指标。
Analysis · Robustness
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退化条件下仍有可用性，但对噪声敏感
ROBUSTNESS TABLE
AUC CHANGE
颜色抖动较稳定
颜色扰动下仍能保持相对稳定的检测表现。
模糊 / JPEG 仍可用
常见平台退化不会让模型完全失效。
加性噪声敏感
高频与残差信号仍会受噪声扰动影响。
Analysis · Ablation & Gate
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三流和门控都在发挥作用
LOSS CURVE
GATE TABLE
GATE CHART
模态消融
完整三流模型优于单流和双流配置，说明 DCT 与 SRM 提供补充信息。
损失约束
中心一致性与门控熵正则用于提升特征和融合稳定性。
门控分析
不同目标域的权重分布反映模型对 RGB、DCT、SRM 证据强度的自适应调节。
Backup · Visual Evidence
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三类取证线索可视化证据
RGB TEXTURE
DCT SPECTRUM
SRM RESIDUAL
看得见
RGB 提供语义与纹理。
看频率
DCT 捕捉频谱异常。
看残差
SRM 突出噪声不一致。